Чат поддержки

Практикум
Привет! Это поддержка Практикума 👋 Если что-то не получается — постараемся помочь. Пишите в чат или выберите другой способ связи

пт, 2 декабряв 17:21

Мы уже начали заниматься вашим вопросом, ответим в ближайшее время

Практикум

Здравствуйте!

Поддержка не сможет помочь с вопросами, связанными с теорией или задачам из курса «Системный аналитик» — в этой ситуации рекомендуем вам обратиться к вашему преподавателю в чате в Slack.

Если же у вас возникнут иные вопросы — обязательно пишите, будем рады помочь :)

17:24

Выбрать способ связи

Обзор тренажера

Перейти в профиль Практикума

Поменять когорту

Выйти из профиля

Добавить аккаунт

Пригласить друзей

Теория

Проект 2. Задания

Команда RANA.Software справилась с задачей и успела запустить сайт магазина «Накарабине» перед летним сезоном. Чтобы собрать данные по итогам лета, Тамара снова обратилась к ребятам через несколько месяцев.

На основе логической модели архитекторы и разработчики реализовали физическую модель базы данных для веб-приложения «Накарабине».

Физическая модель выглядит так:

Веб-приложение «Накарабине» проработало уже какое-то время, и в базе данных накопилась информация по заказам и товарам. Тамара попросила вас помочь собрать данные по интересующим её вопросам.

Ваши задачи

Изучите представленную физическую модель данных.

Перейдите в SQL-тренажёр. В нём вы найдёте шесть заданий по SQL. Результаты их выполнения помогут Тамаре в анализе работы магазина.

Обратите внимание: все необходимые таблицы лежат в схеме product_shop.

Краткий пересказ урока
beta

Задача   1 / 6

1.

Чтобы пополнить запасы товаров «Накарабине» со склада, нужно определить, какие из них заканчиваются. В компании принято считать, что товара мало, если на складе осталось меньше трёх экземпляров.

Вам нужно вывести название и количество товара в наличии. Чтобы анализировать результаты было удобнее, отсортируйте наличие товара по возрастанию.

Подсказка

2.

Тамара интересуется у вас, каким был средний чек клиента веб-приложения летом 2022 года. Найдём ответ на её вопрос в нашей базе данных. Для этого выведите сумму среднего чека за лето 2022-го.

Подсказка

3.

Тамаре нужно понять, какие товары не отвечают запросам пользователя. Возможно, их необходимо улучшить или они стоят слишком дорого, и тогда надо понять, что сделать, чтобы цена снизилась. Чтобы помочь ей, попробуйте найти товары, которые не купил ни один пользователь веб-приложения.

Для этого выведите название товара, его описание и цену.

Подсказка

4.

Создатели магазина решили повесить этикетку «Хит» на самых продаваемых товарах. Давайте найдём их.

Для этого в заказах пользователей выведите десять популярных товаров с их названием, описанием и количеством. Популярные товары необходимо вычислить, посчитав, какое количество товара покупали пользователи. Полученные результаты отсортируйте по убыванию количества купленных товаров.

Подсказка

5.

Чтобы понять, как часто клиенты возвращаются к нам, посмотрите, какие пользователи сделали в нашем веб-приложении больше одного заказа и сколько всего заказов они совершили.

Для этого выведите фамилию, имя, отчество покупателей, а также количество их заказов. Отсортируйте полученные результаты по убыванию количества заказов пользователей.

Подсказка

6.

Для сбора отчётности и для развития бренда «Накарабине» Тамаре нужно понимать, какая категория товаров наиболее востребована летом. Давайте поможем ей и найдём категорию, товары которой чаще всего заказывали летом 2022-го.

Для этого выведите одно название категории, её описание и количество заказов товаров из этой категории в течение лета 2022 года.

Подсказка

Код

xxxxxxxxxx

1

1

​

Результат

Проверить

x