Чат поддержки

Практикум
Привет! Это поддержка Практикума 👋 Если что-то не получается — постараемся помочь. Пишите в чат или выберите другой способ связи

пт, 2 декабряв 17:21

Мы уже начали заниматься вашим вопросом, ответим в ближайшее время

Практикум

Здравствуйте!

Поддержка не сможет помочь с вопросами, связанными с теорией или задачам из курса «Системный аналитик» — в этой ситуации рекомендуем вам обратиться к вашему преподавателю в чате в Slack.

Если же у вас возникнут иные вопросы — обязательно пишите, будем рады помочь :)

17:24

Выбрать способ связи

Перейти в профиль Практикума

Поменять когорту

Выйти из профиля

Добавить аккаунт

Дополнительные материалы

спринт Дополнительные материалы

Как учиться на курсе

4/4

К проекту 2

0/1

К спринту "Реализация системы"

2/2

Техника BDD

CI/CD

К спринту "Поддержка, обслуживание и оценка результатов"

1/1

Оценка проекта

SQL и системы визуализации

11/11

Введение

Несколько вопросов перед началом обучения

Техническое задание

Интерфейс программы DataLens

Подключение к базе данных

Строим круговую диаграмму

Строим линейный график

Строим прочие диаграммы

Собираем всё вместе

Заключение

Обратная связь

SQL и Python

7/10

Мягкие навыки аналитика. Коммуникация и активное слушание

4/4

Мягкие навыки аналитика. Постановка задач

5/5

Мягкие навыки аналитика. Планирование

4/4

Пригласить друзей

Спринт 18/18: Дополнительные материалы → Тема 5/9: SQL и системы визуализации → Урок 1/11

Введение

SQL — мощный инструмент, но не универсальный. На основе данных из базы можно создать тысячи отчётов, а вот визуализировать их с помощью SQL не получится.

Чтобы представлять данные наглядно, в компаниях часто используют BI-системы (англ. business intelligence, «бизнес-аналитика»). Такие системы позволяют собирать, анализировать и визуализировать данные. С их помощью можно преобразовать десятки отчётов из разных источников в удобную и понятную визуализацию.

Казалось бы, работать с BI-системами можно так: сохранить таблицу из базы данных, загрузить в систему и построить графики. Правда, придётся использовать несколько программ — не очень удобно.

Большинство BI-систем уже содержат в себе инструменты, которые позволяют напрямую подключаться к базам данных и другим хранилищам информации, взаимодействовать с ними в реальном времени, делать отчёты.

В этой теме вы познакомитесь с одной из популярных BI-систем — Yandex DataLens. Она позволяет работать с разными форматами данных: от обычных таблиц вроде Excel или Google Sheets, заканчивая мощными СУБД, к которым DataLens может подключаться.

В этой теме вы подключитесь к базе данных и построите несколько графиков с помощью DataLens.

К следующему уроку
Краткий пересказ урока
beta

Курсы

Вводный модуль

Понимание профессии системного аналитика

Разработка требований

Проект 1. Спецификация требований ко второму релизу Chatty

SQL для аналитиков

Моделирование данных

Проект 2. Моделирование данных и работа с базой данных интернет-магазина «Накарабине»

Моделирование процессов

Пользовательские интерфейсы

Agile-практики

Проект 3. Бэклог приложения для сети клиник «Вита»

Трудоустройство

Архитектура системы

Программные интерфейсы

Проект 4

Реализация системы

Поддержка, обслуживание и оценка результатов

Дипломный проект

Дополнительные материалы

x