Чат поддержки

Практикум
Привет! Это поддержка Практикума 👋 Если что-то не получается — постараемся помочь. Пишите в чат или выберите другой способ связи

пт, 2 декабряв 17:21

Мы уже начали заниматься вашим вопросом, ответим в ближайшее время

Практикум

Здравствуйте!

Поддержка не сможет помочь с вопросами, связанными с теорией или задачам из курса «Системный аналитик» — в этой ситуации рекомендуем вам обратиться к вашему преподавателю в чате в Slack.

Если же у вас возникнут иные вопросы — обязательно пишите, будем рады помочь :)

17:24

Выбрать способ связи

Перейти в профиль Практикума

Поменять когорту

Выйти из профиля

Добавить аккаунт

Дополнительные материалы

спринт Дополнительные материалы

Как учиться на курсе

4/4

К проекту 2

0/1

К спринту "Реализация системы"

2/2

К спринту "Поддержка, обслуживание и оценка результатов"

1/1

SQL и системы визуализации

11/11

Введение

Несколько вопросов перед началом обучения

Техническое задание

Интерфейс программы DataLens

Подключение к базе данных

Строим круговую диаграмму

Строим линейный график

Строим прочие диаграммы

Собираем всё вместе

Заключение

Обратная связь

SQL и Python

7/10

Мягкие навыки аналитика. Коммуникация и активное слушание

4/4

Мягкие навыки аналитика. Постановка задач

5/5

Мягкие навыки аналитика. Планирование

4/4

Пригласить друзей

Чему я научусь в этой теме?

Освоить DataLens за несколько уроков сложно, ведь это инструмент со множеством функций и настроек. В этой теме вы научитесь подключаться к базе и строить разные типы графиков. Привычных заданий здесь не будет — вместо них вас ждут инструкции по работе с инструментом.

В следующих уроках вы освоите базовые функции DataLens. Если вы хотите глубже разобраться в этом инструменте, вам пригодится бесплатный курс «Основы работы с DataLens». Научиться работать не только с DataLens, но и с другими популярными BI-системами можно на курсе «Визуализация данных и введение в BI-инструменты». Студенты этого курса осваивают принципы визуализации данных и учатся строить понятные графики и интерактивные дашборды.

А дашборды будут?

Конечно. Вы пройдёте путь от технического задания до финального несложного дашборда. Мы покажем, как работают несколько инструментов DataLens.

Если DataLens такой мощный, почему сразу не обрабатывать в нём данные?

В некоторых случаях так и делают. Однако у запросов есть свои преимущества: они быстрее работают, экономят трафик и позволяют отслеживать данные в реальном времени.

Какая операционная система нужна для работы с DataLens?

DataLens — это онлайн-система, которую не нужно устанавливать на компьютер. Используйте стабильный интернет-браузер, например Яндекс Браузер.

Понадобятся ли другие программы, например DBeaver? Нужно ли устанавливать PostgreSQL Server?

Нет, они не понадобятся. В этой теме вы подключитесь к базе данных, которая находится на сервере в интернете. Но если DBeaver или PostgreSQL Server у вас уже установлены, не удаляйте их — мешать работе они не будут.

С какой базой данных будем работать?

В этой теме вы будете работать с базой данных telecom — сервиса вопросов и ответов о программировании.

Описание базы данных

Таблица calls

Содержит информацию о звонках.

Поле

Описание

id

идентификатор звонка, первичный ключ таблицы

call_date

дата звонка

duration

длительность звонка

user_id

идентификатор пользователя, которому присвоили значок, внешний ключ, отсылающий к таблице users

Таблица messages

Содержит информацию о сообщениях:

Поле

Описание

id

идентификатор интернет-сессии, первичный ключ таблицы

message_date

дата сообщения

user_id

идентификатор пользователя, которому присвоили значок, внешний ключ, отсылающий к таблице users

Таблица internet

Содержит информацию об интернет-сессиях пользователя:

Поле

Описание

id

идентификатор интернет-сессии, первичный ключ таблицы

mb_used

количество мегабайт, потраченных за сессию

session_date

дата интернет-сессии

user_id

идентификатор пользователя, которому присвоили значок, внешний ключ, отсылающий к таблице users

Таблица users

Содержит информацию о пользователях.

Поле

Описание

user_id

идентификатор пользователя, первичный ключ таблицы

age

возраст пользователя

churn_date

дата закрытия договора

city

город проживания клиента

first_name

имя пользователя

last_name

фамилия пользователя

reg_date

дата регистрации пользователя

tariff

тариф клиента, внешний ключ, отсылающий к таблице tariffs

Таблица tariffs

Содержит информацию о тарифах.

Поле

Описание

tariff_name

название тарифа, первичный ключ

messages_included

количество бесплатных сообщений, включённых в тариф

mb_per_month_included

количество бесплатных мегабайт, включённых в тариф

minutes_included

количество бесплатных минут, включённых в тариф

rub_monthly_fee

абонентская плата

rub_per_gb

стоимость одного гигабайта сверх тарифа

rub_per_message

стоимость одного сообщения сверх тарифа

rub_per_minute

стоимость одной минуты сверх тарифа

К следующему уроку
Краткий пересказ урока
beta

Курсы

Вводный модуль

Понимание профессии системного аналитика

Разработка требований

Проект 1. Спецификация требований ко второму релизу Chatty

SQL для аналитиков

Моделирование данных

Проект 2. Моделирование данных и работа с базой данных интернет-магазина «Накарабине»

Моделирование процессов

Пользовательские интерфейсы

Agile-практики

Проект 3. Бэклог приложения для сети клиник «Вита»

Трудоустройство

Архитектура системы

Программные интерфейсы

Проект 4

Реализация системы

Поддержка, обслуживание и оценка результатов

Дипломный проект

Дополнительные материалы

x