Практика: операторы и функции для работы с датой и временем

Вспомните теорию и сравните функции DATE_TRUNC и EXTRACT с помощью таблицы.

Схема базы данных

Задача 4 / 5

Добавьте условие в код задания: выгрузите из таблицы invoice несколько полей, в которых указаны идентификаторы покупателей от 20 до 50 включительно.

Подсказка

Чтобы указать диапазон значений, воспользуйтесь оператором BETWEEN.

Добавьте к выгруженным полям информацию о месяце и неделе заказа. Информацию о дате хранит поле invoice_date. Месяц заказа должен быть представлен первым числом месяца в формате '2009-01-01 00:00:00', а неделя заказа — номером недели.

Не забудьте изменить тип данных поля invoice_date, чтобы применить функции для работы с датой. Поменяйте тип данных поля на timestamp. Тогда данные не исказятся от автоматической поправки на часовой пояс.

Подсказка

Измените тип данных поля invoice_date на timestamp. Выгрузите информацию о месяце и неделе заказа с помощью функций DATE_TRUNC и EXTRACT.

Отфильтруйте получившуюся таблицу по номерам недель. Оставьте в таблице данные за 5, 7, 10, 33 и 48-ю недели.

Подсказка

Добавьте второе условие после оператора WHERE: укажите EXTRACT(WEEK FROM CAST(invoice_date as timestamp)), чтобы выделить номер недели, и выберите нужные номера с помощью оператора IN.

Выгрузите из таблицы invoice всю информацию о заказах, оформленных первого числа каждого месяца. Не забудьте привести дату к типу timestamp.

Подсказка

Получить из даты первое число месяца можно двумя способами. Первый — можно усечь дату до нужного значения функцией DATE_TRUNC. Второй вариант — выделить номер дня функцией EXTRACT.

Выгрузите адреса электронной почты сотрудников из города Калгари (англ. Calgary), которых наняли на работу в 2002 году.

Подсказка

xxxxxxxxxx
 
SELECT *
​
FROM invoice
WHERE EXTRACT(DAY FROM CAST(invoice_date AS timestamp)) = 1;

invoice_id	customer_id	invoice_date	billing_address	billing_city	billing_state	billing_country	billing_postal_code	total
1	2	2009-01-01 00:00:00	Theodor-Heuss-Straße 34	Stuttgart		Germany	70174	1.98
7	38	2009-02-01 00:00:00	Barbarossastraße 19	Berlin		Germany	10779	1.98
8	40	2009-02-01 00:00:00	8, Rue Hanovre	Paris		France	75002	1.98
146	30	2010-10-01 00:00:00	230 Elgin Street	Ottawa	ON	Canada	K2P 1L7	0.99
153	9	2010-11-01 00:00:00	Sønder Boulevard 51	Copenhagen		Denmark	1720	0.99
243	17	2011-12-01 00:00:00	1 Microsoft Way	Redmond	WA	USA	98052-8300	13.86
250	55	2012-01-01 00:00:00	421 Bourke Street	Sidney	NSW	Australia	2010	13.86
257	34	2012-02-01 00:00:00	Rua da Assunção 53	Lisbon		Portugal		13.86
312	34	2012-10-01 00:00:00	Rua da Assunção 53	Lisbon		Portugal		10.91
319	13	2012-11-01 00:00:00	Qe 7 Bloco G	Brasília	DF	Brazil	71020-677	8.91
345	37	2013-03-01 00:00:00	Berger Straße 10	Frankfurt		Germany	60316	3.96
352	16	2013-04-01 00:00:00	1600 Amphitheatre Parkway	Mountain View	CA	USA	94043-1351	3.96
357	50	2013-05-01 00:00:00	C/ San Bernardo 85	Madrid		Spain	28015	1.98
358	52	2013-05-01 00:00:00	202 Hoxton Street	London		United Kingdom	N1 5LH	1.98
364	29	2013-06-01 00:00:00	796 Dundas Street West	Toronto	ON	Canada	M6J 1V1	1.98
365	31	2013-06-01 00:00:00	194A Chain Lake Drive	Halifax	NS	Canada	B3S 1C5	1.98