Применение агрегирующих функций

Агрегирующие функции выполняют вычисления на наборе значений, а возвращают одно.

Основные агрегирующие функции в SQL:

SUM(поле) возвращает сумму значений в поле;
AVG(поле) находит среднее арифметическое значений в поле;
MIN(поле) возвращает минимальное значение в поле;
МАХ(поле) возвращает максимальное значение в поле;
COUNT(*) выводит количество записей в таблице, а COUNT(поле) — количество записей в поле.

Агрегирующие функции применяют после оператора SELECT.

SQL
SELECT COUNT(billing_postal_code)
FROM invoice; 

Отобрать уникальные значения поможет ключевое слово DISTINCT. Иногда его сочетают с функцией COUNT.

SQL
SELECT COUNT(DISTINCT billing_country)
FROM invoice; 

Агрегирующие функции можно сочетать с математическими.

SQL
SELECT ROUND(AVG(total), 2)
FROM invoice; 

Схема базы данных

Задача 6 / 6

Перед тем как применить агрегирующие функции, нужно получить срез данных. Выгрузите все поля из таблицы invoice, выберите записи о заказах, оформленных в сентябре. Информацию о дате заказа содержит поле invoice_date. Тип данных поля — varchar. Не забудьте про функции для работы с датой.

Подсказка

Дополните запрос. Оставьте в таблице поля с идентификатором покупателя (поле customer_id), датой заказа без времени (поле invoice_date) и суммой заказа (поле total). Выберите покупателей с идентификаторами 11, 13, 44, 36, 48, 52, 54, 56.

Подсказка

Дополните запрос. Найдите минимальное и максимальное значения поля total. Условия для среза остаются прежними.

Подсказка

Добавьте к минимуму и максимуму несколько новых полей:

среднее значение поля total, округлённое до ближайшего числа;
количество уникальных идентификаторов покупателей из поля customer_id;
суммарная выручка.

Не меняйте условия для среза данных.

Подсказка

Посчитайте, сколько пропусков содержит поле fax из таблицы client.

Подсказка

Посчитайте среднюю стоимость заказов, оформленных в понедельник.

Подсказка

Функция DATE_TRUNC с аргументом 'week' вернёт понедельник.

xxxxxxxxxx
 
SELECT AVG(total)
FROM invoice
WHERE
EXTRACT (DOW FROM CAST (invoice_date AS timestamp)) =1;

avg
5.53932