kazminaviktoriya1
Пригласите друга
В профиль
Выход
![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="42" height="42"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
Добавить аккаунт
Чат поддержки
Практикум
Привет! Это поддержка Практикума 👋 Если что-то не получается — постараемся помочь. Пишите в чат или выберите другой способ связипт, 2 декабряв 17:21
Мы уже начали заниматься вашим вопросом, ответим в ближайшее время
Практикум
Здравствуйте!
Поддержка не сможет помочь с вопросами, связанными с теорией или задачам из курса «Системный аналитик» — в этой ситуации рекомендуем вам обратиться к вашему преподавателю в чате в Slack.
Если же у вас возникнут иные вопросы — обязательно пишите, будем рады помочь :)
17:24
Выбрать способ связи
Обзор тренажера
Сортировка данных
Данные проще анализировать отсортированными. Сортировка позволит выгрузить «топовые» значения от большего к меньшему или наоборот, например топ-10 самых популярных треков или топ-5 самых невовлечённых пользователей.
В SQL сортируют значения в полях с любым типом данных. Поля с числовым типом данных можно отсортировать по возрастанию или убыванию. Так же можно сортировать дату и время. Поля с символьными данными сортируют в лексикографическом порядке по возрастанию и наоборот.
Для сортировки данных в SQL используют оператор
ORDER BY. Его пишут в самом конце запроса, после него можно указать только оператор LIMIT. Разберём синтаксис оператора
ORDER BY на примере. В прошлом уроке вы выгружали таблицу с выручкой по городам. Запрос вернул такой результат:SQL
SELECT billing_city,
SUM(total),
COUNT(total),
AVG(total)
FROM invoice
WHERE billing_country = 'USA'
GROUP BY billing_city; | billing_city | sum | count | avg |
|---|---|---|---|
| Reno | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
| New York | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
| Salt Lake City | 43.62 | 7 | 6.2314285714285714 |
| Orlando | 39.62 | 7 | 5.660000000000000 |
| Fort Worth | 47.62 | 7 | 6.8028571428571429 |
| Chicago | 43.62 | 7 | 6.2314285714285714 |
| Mountain View | 77.24 | 14 | 5.5171428571428571 |
| Madison | 42.62 | 7 | 6.0885714285714286 |
| Cupertino | 38.62 | 7 | 5.5171428571428571 |
| Redmond | 39.62 | 7 | 5.660000000000000 |
| Boston | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
| Tucson | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
Чтобы определить, в каком городе самое большое значение средней выручки, придётся самостоятельно сравнивать значения. В выдаче 12 записей — не очень много, но таблица станет понятнее, если данные отсортировать.
SQL
SELECT billing_city,
SUM(total),
COUNT(total),
AVG(total)
FROM invoice
WHERE billing_country = 'USA'
GROUP BY billing_city
ORDER BY AVG(total); | billing_city | sum | count | avg |
|---|---|---|---|
| Boston | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
| Reno | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
| Tucson | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
| New York | 37.62 | 7 | 5.3742857142857143 |
| Mountain View | 77.24 | 14 | 5.5171428571428571 |
| Cupertino | 38.62 | 7 | 5.5171428571428571 |
| Redmond | 39.62 | 7 | 5.660000000000000 |
| Orlando | 39.62 | 7 | 5.660000000000000 |
| Madison | 42.62 | 7 | 6.0885714285714286 |
| Salt Lake City | 43.62 | 7 | 6.2314285714285714 |
| Chicago | 43.62 | 7 | 6.2314285714285714 |
| Fort Worth | 47.62 | 7 | 6.8028571428571429 |
Стало лучше. Теперь данные отсортированы по возрастанию значения средней выручки.
По умолчанию оператор
ORDER BY сортирует данные от меньшего к большему. Чтобы изменить порядок сортировки вручную, после названия поля указывают ключевое слово DESC: тогда данные будут отсортированы по убыванию. Если указать ASC, данные будут отсортированы по возрастанию — так же, как и по умолчанию. Теперь можно составить топ-5 городов по значению средней выручки. В таблицу войдут название города и средняя выручка, отсортированная по убыванию. Запрос выгрузит первые пять записей.
SQL
SELECT billing_city,
AVG(total)
FROM invoice
WHERE billing_country = 'USA'
GROUP BY billing_city
ORDER BY AVG(total) DESC
LIMIT 5; | billing_city | avg |
|---|---|
| Fort Worth | 6.8028571428571429 |
| Salt Lake City | 6.2314285714285714 |
| Chicago | 6.2314285714285714 |
| Madison | 6.0885714285714286 |
| Orlando | 5.660000000000000 |
Попробуйте поменять различные параметры в мини-тренажёре ниже. Обратите внимание, как параметры влияют на результат.
Схема базы данных
1.
Отберите пять самых крупных заказов из таблицы
invoice и выведите всю информацию о них.Подсказка
Отсортируйте поле
total по убыванию. Ограничьте таблицу первыми пятью записями.2.
Отберите пятерых самых активных клиентов в США с 25 мая 2011 по 25 сентября 2011. Дату хранит поле
invoice_date, тип данных поля — varchar. Выведите два поля: идентификатор клиента и количество заказов.Подсказка
3.
Нужно посмотреть продажи по годам. Выгрузите таблицу, в которую войдут:
- год покупки;
- минимальная сумма заказа;
- максимальная сумма заказа;
- общая сумма выручки;
- количество заказов;
- средняя выручка на уникального покупателя, округлённая до ближайшего целого числа.
Отсортируйте таблицу по году от большего к меньшему. Отберите только те записи, в которых в поле
billing_country указаны страны: США (англ. USA), Великобритания (англ. United Kingdom) и Германия (англ. Germany).Подсказка
Код
xxxxxxxxxx4
1
SELECT *2
FROM invoice3
ORDER BY total DESC4
LIMIT 5;Результат
| invoice_id | customer_id | invoice_date | billing_address | billing_city | billing_state | billing_country | billing_postal_code | total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 404 | 6 | 2013-11-13 00:00:00 | Rilská 3174/6 | Prague | Czech Republic | 14300 | 25.86 | |
| 299 | 26 | 2012-08-05 00:00:00 | 2211 W Berry Street | Fort Worth | TX | USA | 76110 | 23.86 |
| 194 | 46 | 2011-04-28 00:00:00 | 3 Chatham Street | Dublin | Dublin | Ireland | 21.86 | |
| 96 | 45 | 2010-02-18 00:00:00 | Erzsébet krt. 58. | Budapest | Hungary | H-1073 | 21.86 | |
| 89 | 7 | 2010-01-18 00:00:00 | Rotenturmstraße 4, 1010 Innere Stadt | Vienne | Austria | 1010 | 18.86 |