kazminaviktoriya1
В профиль
Выход
![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="42" height="42"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
Добавить аккаунт
Спринт 4/16: SQL для аналитиков → Тема 4/6: Взаимоотношения между таблицами. Типы объединения таблиц → Урок 7/15
Операторы JOIN. Типы объединения таблиц
Вспомните, как в уроке про связи мы делили таблицу с заказами на несколько. Обычному пользователю работать с такой структурой сложно. Придётся искать нужную информацию в нескольких таблицах и сравнивать совпадающие идентификаторы.
Таблицы можно объединять и таким образом возвращать их к первоначальному неоптимальному виду — частично или полностью.
Допустим, вы получили такую задачу: выгрузить таблицу с данными пользователей, совершивших конкретные заказы.
Таблица с заказами
Таблица с покупателями
Попробуем сформулировать, пока не на языке SQL, как можно решить такую задачу. Сначала выгрузим таблицу с заказами и к ней присоединим данные о покупателях. Для этого понадобится идентификатор покупателя. Когда идентификатор из таблицы с заказами совпадёт с числом из таблицы с клиентами, нужно добавить к заказу данные покупателя.
Проследим по строкам, как такую задачу выполнит программа:
- Возьмём первую запись таблицы с заказами. В поле с идентификатором покупателя указано число 1. Перейдём в таблицу с покупателями и увидим, что этому числу соответствует Николай Иванов. Значит, в первую запись добавятся его данные.
- В следующих трёх записях с заказами указан тот же идентификатор. Программа снова добавит данные Николая Иванова.
- В пятой и шестой записях уже другой идентификатор — 2. Он соответствует Татьяне Куравковой. Добавим её данные к заказу.
Когда программа выполнит все шаги, получится такая итоговая таблица:
Давайте повторим, зачем нужно разделять таблицы и затем соединять их заново. Сегментация данных упрощает поиск и изменение данных. Не стоит забывать и о том, что объёмная таблица занимает больше места.
Объединяя данные, специалисты получают более информативные таблицы. Содержанием этих таблиц можно управлять, например, если выгружать конкретные столбцы или фильтровать данные.
Операторы JOIN
Переходим к самому интересному — объединению таблиц в запросе. Расскажем на примере уже знакомой базы данных интернет-магазина.
В PostgreSQL для соединения таблиц используют операторы
JOIN. Каждый из них объединяет таблицы по-разному. В этом уроке вы узнаете, что стоит за каждым типом объединения, а применять операторы потренируетесь в следующих уроках.Тип INNER JOIN
Тип
INNER JOIN предполагает объединение по «внутренней» области, общей для двух таблиц. Покажем на примере таблиц с фамилиями покупателей и числом покупок. Объединить две таблицы можно с помощью общего поля ID_покупателя. Если использовать оператор INNER JOIN, таблица сложится из совпадающих значений в поле ID_покупателя в обеих таблицах.
Значение
ID_покупателя, равное 667, присутствует в обеих таблицах. Поэтому фамилия из первой таблицы объединяется с числом покупок из второй.
То же самое происходит с другими покупателями, если значение в поле
ID_покупателя встречается в обеих таблицах. Но не все покупатели вошли в финальную таблицу — в том случае, если идентификаторы не совпали.Тип LEFT OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN — тип объединения, который предполагает, что в результат слияния войдут все записи из левой таблицы. Записи из правой таблицы сохранятся только в том случае, если значения в нужном поле совпадают со значениями в левой таблице.
Таблица слева содержит информацию о фамилиях покупателей, поэтому все эти данные вошли в финальную таблицу. Для некоторых фамилий не нашлось совпадений в правой таблице, поэтому в поле
Число покупок будет значение NULL. Данные о покупателях с идентификаторами 111, 221 и 456 в результат слияния не войдут, ведь таких значений нет в левой таблице. Тип RIGHT OUTER JOIN
Тип
RIGHT OUTER JOIN похож на предыдущий тип объединения, только в этом случае больший приоритет у правой таблицы. Оператор RIGHT OUTER JOIN предполагает, что записи из правой таблицы обязательно войдут в результат слияния. А записи из левой таблицы сохранятся только в том случае, если значения в нужном поле совпадают со значениями в правой таблице. На месте некоторых фамилий указано значение NULL — в том случае, если нужных данных в левой таблице нет.
Тип FULL OUTER JOIN
Оператор
FULL OUTER JOIN объединяет все данные из левой и правой таблиц. Если не нашлось совпадения, на месте значения будет NULL.
Теперь потренируйтесь и ответьте на несколько вопросов.
В следующем уроке — ещё немного теории про объединение таблиц и, наконец, практика.