Оператор FULL OUTER JOIN

С помощью объединения таблиц можно решать разные задачи, порой и необычные. В базе онлайн-магазина хранятся две таблицы: actor и client. Таблица actor включает в себя данные обо всех актёрах и актрисах, снимавшихся в фильмах, которые можно арендовать в онлайн-магазине. Уже известная вам таблица client содержит информацию о пользователях, которые покупают фильмы или музыку. Кажется, у этих двух таблиц мало пересечений, но их тоже можно объединить.

Каждого пользователя в день рождения поздравляют особенным письмом. А если пользователь является однофамильцем известного актёра или актрисы, такому клиенту можно присылать дополнительную рассылку. Чтобы составить такую рассылку, понадобится объединить таблицы.

Дело за малым — подготовить таблицу, в которой будут указаны пользователи вместе со своими известными однофамильцами. При этом в таблицу должны войти даже те актёры и актрисы, у которых нет однофамильцев среди пользователей, — их даты рождения пригодятся для других тематических рассылок.

Но есть проблема: между таблицами actor и client нет прямой связи. В обеих таблицах указаны фамилии, но они никак не связаны со структурой базы данных. Это нестрашно. В PostgreSQL можно объединять таблицы не только по ключам: первичным и внешним. Если в таблицах можно найти поля с одинаковыми названиями и похожим содержанием, объединить таблицы можно с помощью таких полей.

Все имена и фамилии из обеих таблиц должны попасть в базу, поэтому для такой задачи подойдёт оператор FULL OUTER JOIN. Его используют, чтобы вывести все записи из левой и правой таблиц.

Таблица должна содержать поля actor_id, first_name, last_name для актёра или актрисы, а также first_name и last_name для пользователя.

SELECT a.actor_id,
       a.first_name,
       a.last_name,
       c.first_name,
       c.last_name
FROM actor AS a
FULL OUTER JOIN client AS c ON a.last_name = c.last_name
LIMIT 10; 

Уже в первых десяти строках целых два совпадения. Для всех актёров и актрис, для которых не нашлось однофамильцев, значения в имени и фамилии пользователя преобразовались в NULL.

FULL OUTER JOIN не самый популярный оператор. Старайтесь использовать его только на небольших таблицах. Крупные таблицы при использовании FULL OUTER JOIN могут увеличиться ещё больше, а это усложнит работу с данными.