Практика: подзапросы во FROM

Теперь решите несколько задач самостоятельно. Напомним, как использовать подзапросы во FROM.

Схема базы данных

Чтобы было удобнее решать задачи, скачайте PDF-версию ER-диаграммы с описанием таблиц. Или откройте диаграмму в соседней вкладке.

Задача 5 / 5

Найдите топ-40 самых длинных фильмов, аренда которых составляет больше 2 долларов. Выведите на экран:

название фильма — title;
цену аренды — rental_rate;
длительность фильма — length;
возрастной рейтинг — rating.

Подсказка

Проанализируйте данные о возрастных рейтингах отобранных фильмов. Выгрузите в итоговую таблицу следующие поля:

возрастной рейтинг — rating;
минимальное и максимальное значения длительности фильма — min_length и max_length соответственно;
среднее значение длительности фильма — avg_length;
минимум, максимум и среднее для цены просмотра — min_rental_rate, max_rental_rate, avg_rental_rate соответственно.

Отсортируйте среднюю длительность фильма по возрастанию.

Подсказка

Найдите средние значения полей, в которых указаны минимальная и максимальная длительность отобранных фильмов. Отобразите только два этих поля. Назовите их avg_min_length и avg_max_length соответственно.

Подсказка

Отберите альбомы, названия которых содержат слово 'Rock' и производные от него. В этих альбомах должно быть восемь или более треков. Выведите на экран одно число — среднее количество композиций в отобранных альбомах.

Подсказка

Для каждой страны посчитайте среднюю стоимость заказов в 2009 году по месяцам. Отберите данные за 2, 5, 7 и 10-й месяцы и сложите средние значения стоимости заказов. Выведите названия стран, у которых это число превышает 10 долларов.

Подсказка

Сгруппируйте таблицу invoice по странам и месяцам. Посчитайте среднее значение. Получившуюся таблицу можно добавить в подзапрос и выделить нужные страны.

xxxxxxxxxx
 
SELECT avg_country.b1
FROM (SELECT billing_country AS b1,
AVG(total) AS t1,
EXTRACT(MONTH FROM CAST(invoice_date AS timestamp)) AS d1
FROM invoice
WHERE EXTRACT(YEAR FROM CAST(invoice_date AS timestamp)) = 2009
AND EXTRACT(MONTH FROM CAST(invoice_date AS timestamp)) IN (2,5,7,10)
GROUP BY b1,d1
) AS avg_country
GROUP BY avg_country.b1
HAVING SUM(avg_country.t1)>10;

b1
Brazil
Chile
Germany
United Kingdom