|
Up
|
|
|
|
|
1. SQL и реляционные СУБД. PostgreSQL в облаках/
|
— |
|
|
|
10. Работа с большим объемом реальных данных/
|
— |
|
|
|
11. Варианты кластеров высокой доступности для PostgreSQL/
|
— |
|
|
|
12. Работа с кластером высокой доступности/
|
— |
|
|
|
13. Способы горизонтального масштабирования PostgreSQL/
|
— |
|
|
|
14. Работа с горизонтально масштабируемым кластером/
|
— |
|
|
|
15. Массивно параллельные кластера PostgreSQL/
|
— |
|
|
|
16. PostgreSQL и Google Kubernetes Engine/
|
— |
|
|
|
17. Clickhouse + Superset/
|
— |
|
|
|
18. Самый простой back-end на NodeJS/
|
— |
|
|
|
19. Веб-приложение с UI и БД/
|
— |
|
|
|
2. Настройка PostgreSQL/
|
— |
|
|
|
20. PostgreSQL и VKcloud/
|
— |
|
|
|
21. PostgreSQL и Яндекс Облако/
|
— |
|
|
|
22. PostgreSQL и SberCloud/
|
— |
|
|
|
23. Terraform/
|
— |
|
|
|
24. Ansible/
|
— |
|
|
|
3. Postgres & Docker/
|
— |
|
|
|
4. Углубленный анализ производительности. Профилирование. Мониторинг. Оптимизация/
|
— |
|
|
|
5. Углубленное изучение бэкапов и репликации/
|
— |
|
|
|
6. Кластер Patroni on-premise - 1/
|
— |
|
|
|
7. Кластер Patroni on-premise - 2/
|
— |
|
|
|
8. Введение в Kubernetes. Часть 1/
|
— |
|
|
|
9. Введение в Kubernetes. Часть 2/
|
— |
|
|
|
Список рекомендуемой литературы.docx
|
|
|
|